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大数据助力城市电动物流车规模化应用

来源:中国经济时报 2019-07-10 09:26中投投资咨询网 A-A+

  落基山研究所近日发布报告《深圳市电动物流车充电桩优化位置布点——基于大数据的车桩网综合优化系统分析》指出,要进一步推动电动物流车的高效部署和应用,大数据分析是关键。通过对车辆行驶和充电模式进行大数据分析,城市可以实现充电基础设施的整体优化,从而促进电动物流车的应用和规模化。

  随着城市化的快速推进和人民生活水平的日益提高,不断增长的柴油物流车数量不仅加剧?#31169;?#36890;拥堵,更破坏了城市空气质量。相比而言,电动车的温室气体排放只有同等汽油车的65%,其在挥发?#26434;?#26426;物以及氮氧化物和PM等大气污染物的控?#21697;?#38754;等也有更大的贡献。为更好地推动电动物流车的规模化,国家和地方已经通过政策激励和市场调控等措施,对其发展提供了不同程度的支持。

  该份报告选取深圳市作为研究对象,依托定量访谈?#25237;?#24615;数据分析相结合的方法,对深圳市超过10000辆电动物流车的行驶线路、停车和配送位置、充电位置、车辆剩余电量数据进行了分析,识别了深圳市电动物流车充电需求的时间和空间分布,并提供了未来充电基础设施优化的初步建议。

  深圳市作为电动物流车政策先行先试的典?#20572;?#20174;2015年至今已经将电动物流车保有量从不到1万辆增加到了约6.2万辆,单车日均行驶里程达到了78公里。然而,源于总拥有成本、充电基础设施等带来的种种障碍,深圳市电动物流车的运营效率?#26434;?#24453;大幅提高。

  报告认为,要进一步提升电动物流车基础设施的效?#21097;?#22478;市需要协调充电桩运营商、电网公司和政府在电价和充电设施建设规划方面相互协作,从而建立优化的“车-桩-网”一体化综合规划系统。

  报告为深圳以及其他城市在电动物流车行业发?#36141;?#25919;策规划方面提出了多条建议,这包括:深入挖掘电动物流车应用场景和充电需求数据、以需求为导向进行充电桩网络优化布点;建立充电桩信息服务平台,与车辆数据信息平台进行整合,搭建供需匹配的完整大数据模?#20572;?#38024;对集中充电区域,在建设充电桩的同时设置餐饮休息多功能司机服务区;加快应用智能充电等充电服务的创?#24405;?#26415;手段(V1G和V2G等),?#33322;?a href="/reports/2006145dianwang.shtml" class='innerKeywords' target='_blank'>电网负荷压力等。

关键词:基础设施 电动物流车
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